A PROPOS DE
GCTI
1.
Visibilité sur le marché Cloud Européen et global
La plate-forme GCTI de B2CLOUD met en lumière les acteurs Cloud de Confiance, grâce à la parfaite expertise et connaissance de l'écosystème (CSPs, intégrateurs, revendeurs).
Nous analysons et positionnons les offres et services cloud et IA du marché global grâce à nos matrices de confiance et à nos indicateurs T|R (Transparency vs Reliability).
Nous offrons un accès aux catalogues de services cloud détaillés et vérifiés en termes de sécurité, de gouvernance, de SLA, de réversibilité, de services IA, d'interopérabilité, de protection des données et de durabilité, avec leurs score de confiance et de souveraineté actualisés.
2.
Transparence
Nous favorisons la transparence des conditions tarifaires, des niveaux de services (SLAs), des engagements de réversibilité, de la portabilité, de l'interopérabilité, de la conformité règlementaire des solutions et services cloud.
Nous accompagnons les entreprises des secteurs régulés, essentiels, et public dans l'adoption et l'utilisation de services Cloud de Confiance
3.
Fiabilité
Nous vérifions la fiabilité des services cloud tant au niveau de la sécurité technique, que de la fiabilité contractuelle (SLA, CGU, tarifs) règlementaire (certifications, labels), d'engagements de portabilité, de réversibilité ou de protection des données, grâce à nos matrices de confiance
4.
Chaîne de Valeur
Nous favorisons les mises en relation et partenariats avec des acteurs d'une même chaîne de valeur et de confiance: Fournisseurs, Intégrateurs, info géreurs, opérateurs de datacenters, revendeurs.
Méthodologie
Notre méthode d'évaluation repose sur 15 domaines clés et 140 sous-critères afin d'établir un score global de confiance noté sur 5.
Nous proposons le 1er système de scoring dynamique du marché pour l'évaluation de services cloud et IA.
Les scores des fournisseurs sont mis à jour soit par actualisation des données fournisseur, soit par des processus de vérification automatique des données (publiques et de nos bases experts) et de règles d'apprentissage de notre système de recommandation
